OMRON汽车焊装车间烟机的预测性维护
工艺介绍
汽车焊装为整车生产四大工艺中的第二道工艺,主要将冲压成型的车身组件组装成一个完整的车身。焊装工艺中,以机器人的点焊、弧焊为主,中间会有视觉检测焊接状态的工位。
作为国家大型汽车制造企业之一,在中国市场拥有极高的占有率,因而期望在业务层面提升设备的稳定性,稼动率,安全性,且降低总投入成本。
解决方案
1、通过振动和温度来监视轴承异常
通过持续监视振动,可以快速检测出轴承异常的迹象。除此之外,还可同时测量每天检查的电机表面温度。
可以测量高达10kHz的振动频率,因此可以在早期检测到电机异常。
2、根据老化程度全面监视电机和负载的异常
通过两种算法来计算老化程度1和老化程度2,以复合方式监视异常。
老化程度1:
适用于监视对电机轴产生不规则影响的异常,因为它可以将采样期间所采集的整个电流波形数据,与理想的正弦波之间的偏离度换算成数值。
老化程度2:
可从影响电机旋转轴的频率成分中,明显地捕捉特定的频率成分并转换成数值,因此适用于监视定期发生的异常。特别是在有变频器干扰的环境下,也可以高灵敏度地检测异常。
3、通过专用监视软件,电机状态一目了然
通过已连接到网络的K6CM系列,可一览显示最多10台电机的状态。最多可浏览30台K6CM的数据。(1台电机上可安装3种K6CM。)
显示多台电机的报警状态,可按时间顺序确认电机状态的变化。并通过图表掌握测量值的趋势。(测量和累积的数据可以输出为CSV格式,对创建报告和统计资料非常有用)



手机客户端

公司微信公众号